アカデミック監査

失敗equity XS low-vol

株式における低ボラティリティ要因効果

三つの関門 · 三つ全てを通過し、敵対的反証に耐えた場合のみ本物
Gate 1
生存バイアスなし
free
クリーンパネル
ここで除外
Gate 2
プラセボ ≥ P95
P0
200バスケット中約0を上回る
Gate 3
コスト考慮後ネット
RF -0.91
コスト後ネットはマイナス
失敗
最悪12か月レッグ (RF)-0.99
−1.00 フロア0
ここにある全戦略 — 勝者も含む — は最悪の12か月で損失を出す。深さは正直な文脈であり、判定ではない。
運の関門で却下 — ネット順位はランダムバスケット以下(P95のスキル線未満)。

低ボラティリティ効果とは、過去のリターンボラティリティが低い株式が、よりボラティリティの高い株式と同等以上のリターンを上げる傾向があるという長年の観察であり、単純なリスク・リターン・トレードオフに反する。検証された形式は、ボラティリティによって株式をランク付けし、低ボラティリティのデシルを買い、高ボラティリティのデシルを売るものである。

我々の発見

我々の生存バイアスなし再検証では、素朴な低ボラティリティ買い/高ボラティリティ売りデシル構築は、現実的なコストを考慮すると失敗した。結果はランダムバスケットプラセボの0パーセンタイルに位置し、ノイズに勝てず、リスク調整済みRFはマイナスであった。この結果は、高ボラティリティ売り部分に支配されており、これはコストが高く、上場廃止銘柄に晒されるため、ロング/ショートの組み合わせは取引コストと上場廃止による負担に耐えられなかった。この素朴なデシル形式は、我々の検証期間において利用可能なランクスキルを示さなかった。

検証方法
2005–2026 検証期間モデル化された流動性を考慮したコスト生存バイアスなし
  • 2005年から2026年までの生存バイアスなし1077銘柄の米国普通株式パネルで検証。現実的なモデル化されたコスト。
  • プラセボ / ロバストネス検証: 実際の成績 vs ランダムバスケットまたはシャッフルされたシグナル (実際の成績 vs ランダムの95パーセンタイル)
出典: Blitz & van Vliet (2007), 「The Volatility Effect」, J. Portfolio Management
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これは研究であり、投資助言ではありません。「検証済み」の要因レッグは、最悪の年でも損失を出す市場中立的な分散型構成要素であり、単独で取引可能な戦略ではありません。指標はコストを考慮し、モデル化されています(実際の約定ではありません)。2005年から2026年の検証期間は、原論文と比較してサンプル外です。ドル建ての数値はリターンではなく、意図的に省略されています。