مصطلح الاختبار الخلفي
بيانات التيك
بيانات التيك هي كل عرض سعر وصفقة عبرت السوق فعليًا، مع سعر العرض والطلب الحقيقيين المرفقين بكل منها، وليست سعرًا واحدًا يتم أخذ عينات منه مرة واحدة لكل شمعة. إنها المادة الخام التي تحتاجها نمذجة التكلفة الصادقة، ومعظم الاختبارات الخلفية لا تمسها أبدًا.
التيك هو تحديث واحد لعرض سعر أو صفقة، لحظة واحدة طبع فيها السوق سعرًا فعليًا. يمكن لشمعة الدقيقة الواحدة أن تضغط المئات منها في أربعة أرقام. وشمعة الساعة الواحدة، الآلاف. كل ما يتم التخلص منه في هذا الضغط يختفي إلى الأبد، ويبدأ الاختبار الخلفي بالفعل أعمى عنه — قبل أن يتم تفعيل قاعدة واحدة، قبل حتى أن تدخل التكلفة في الصورة.
هذا يهم أكثر عند أطراف الشمعة، لأن الشمعة لا تحتفظ بسجل للسبريد. إنها تظهر سعرًا واحدًا، وليس السعرين اللذين كانا قابلين للتداول فعليًا في أي لحظة معينة: سعر العرض الذي كنت ستبيع به وسعر الطلب الذي كنت ستشتري به، ويتم التقاطهما بشكل صحيح فقط في سبريد العرض/الطلب. إذا تم أخذ عينة مرة واحدة لكل شمعة، فإن هذه الفجوة تختفي ببساطة من البيانات.
عند الاختبار الخلفي على إغلاقات الشموع، تتداول الاستراتيجية بسعر وسطي وهمي لم يكن أبدًا عرض سعر يمكن لأي شخص التعامل به. تبدو كل نقطة دخول أفضل قليلاً مما ستكون عليه في الواقع. وتبدو كل نقطة خروج أسوأ قليلاً مما يتطلبه الواقع. عند تجميع ذلك عبر آلاف الصفقات، ينتهي منحنى حقوق الملكية للاستراتيجية بتملق نفسه بصفقات لم يكن أحد ليحصل عليها.
بالنسبة للفوركس، نستخدم بيانات تيك حقيقية مع سعر عرض/طلب حقيقي بحيث يتم قياس السبريد والانزلاق السعري بدلاً من تخمينهما، ونختبر فقط الأطر الزمنية التي تبلغ 30 دقيقة فما فوق — الفوركس تحت 15 دقيقة يكون قاتلاً من حيث التكلفة قبل أن تحصل الاستراتيجية على فرصة عادلة. بالنسبة للعقود الآجلة، نبني 13 عامًا من التاريخ من بيانات CME، يتم ربطها في عقود مستمرة بحيث تتداول الاستراتيجية سلسلة أسعار نظيفة واحدة بدلاً من مجموعة من الأشهر المنتهية الصلاحية المربوطة معًا.
لا شيء من هذا أكاديمي. النظام الذي يعتمد على السعر المتوسط يمكن أن يكون خاسرًا في اللحظة التي تفرض فيها عليه التكلفة الحقيقية للدخول والخروج من الصفقة. البيانات الرخيصة تنتج إجابات رخيصة تتظاهر بالدقة. إذا كان نموذج التكلفة وراء الاختبار الخلفي مجرد تخمين، فإن الحكم على الاستراتيجية هو تخمين أيضًا، بغض النظر عن مدى نظافة منحنى حقوق الملكية.
داخل نموذج بياناتنا وتكاليفنا →
البحث وراء هذا
- López de Prado (2018). “Advances in Financial Machine Learning.” Wiley. — يغطي الانحياز المفرط في الاختبار الخلفي وتسرب البيانات، وهو الانضباط الذي تهدف بيانات التكلفة الواقعية على مستوى التيك إلى دعمه، وليس تقويضه.
- Sullivan, Timmermann & White (1999). “Data-Snooping, Technical Trading Rule Performance, and the Bootstrap.” Journal of Finance 54(5). — يوضح كيف أن الفائزين بقواعد التداول داخل العينة غالبًا ما يفشلون خارج العينة، وهي نفس الفجوة التي يمكن أن تخفيها بيانات الاختبار الخلفي غير الدقيقة وغير المستندة إلى التيك.
بحث خارجي، مرتبط للسياق والمزيد من القراءة. FoxAlgo مستقلة وغير تابعة لهؤلاء المؤلفين أو الناشرين.
هذه هي المصطلحات وراء The No List — التدقيق الكامل، كل استراتيجية ومؤشر مسمى، مع حكمه والسبب الدقيق لبقائه أو زواله.
احصل على The No List →