セッションは極値を早く付ける
測定済みのオッズ。売買指示なし。 意味 →
通常取引セッション(09:30-16:00 ET)を4つの等しい四半期に分け、どの四半期がその日の最終的な高値または安値をつけるかを問う。最初の四半期 -- 11:07:30 ETで終了 -- は45.6%の確率で勝ち、ボラティリティ・クロックの無効仮説は43.2%。これは実際にある、繰り返し攻撃される+2.4 percentage pointsの上振れであり、単に朝のほうが変動が大きいだけの産物ではない -- 無効仮説はその点をすでに知っている。続く、関連して聞こえる主張は、その次に何が起きるかを見る。最初の四半期の極値が一度確定すると、セッションは76.8%の確率でそのレンジの反対側半分で引ける。その数値は正しい。だが情報ではない。同じ条件づけで構成した無効仮説は77.1%を示し、両者に統計的な差はない。
- ES と NQ の先物、2010-2026、RTH セッション (09:30-16:00 ET) を四つの 97.5-minute の四半期に分割 (Q1 は 11:07:30 ET で終了); 各時刻帯固有の実現ボラティリティを保持する volatility-clock の帰無仮説と比較し、9:30 の寄り付きスパイクも含む
- Q1 はセッションを特徴づける極値を 45.6% の時間で保持する(ホールドアウト標本)対 43.2% の帰無仮説 -- +2.4pp, p=0.005(フィッティング標本: 47.9% 対 43.2%, +4.6pp)
- 上振れは七つの別々の検証に耐える: ボラティリティ整合の帰無仮説、ES と NQ を別々に検定、年ごと(16 の完全年のうち 15 年がプラス)、2020 を除外、最初の 15 minutes を除外、gap days を除外 -- 単独でも組み合わせても
- より細かい、同じ主張の 22.5-minute 版は耐えない: gap/opening-print days を除外すると崩れる (p=0.41) -- 下の「What died」を参照
- Q1 が極値を保持している場合に条件づけると、セッションはそのレンジの反対半分で引けるのが 76.8% の時間 -- だが、同条件の帰無仮説は 77.1% と言う。『rule』は成立しているが、自身のベースラインに対して情報を持たない
帰無仮説はすでに朝がより忙しいことを知っている。残るのは、単なるボラティリティではない部分だ。
忙しい寄り付き以上のものが説明する
通常セッションは09:30-16:00 ET、390 minutesで推移する。これを4つの等しい97.5-minute quartersに分け、終値のベルが鳴った時点で、セッションを特徴づける高値または安値をどのquarterが保持したかを追跡する。Q1 (09:30-11:07:30 ET) が他のどのquarterよりも単独で勝つことが最も多い -- しかしnullも同様である。というのも、朝は1日の中で最も変動が大きい時間帯であり、より大きなquarter相当の変動があれば、極値をつける機会も増えるからだ。問うべきなのは「Q1が最も勝つか」ではなく、「Q1が自分自身の変動性の予測を上回って勝つか」である。
ここで使うnullは、まさにその点に答えるものだ。同じ市場・同じ時代の日次データを再サンプルしつつ、9:30のオープンスパイクを含め、各時刻固有の実現ボラティリティの時計を保持する。nullが得るものは何であれ、「朝に変動が大きい」はすでに織り込み済みだ。残るのが下の表である。
| Quarter | Real % (FIT) | Null % (FIT) | Excess pp (FIT) | p (FIT) | Real % (HELD) | Null % (HELD) | Excess pp (HELD) | p (HELD) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | 47.9% | 43.2% | +4.62 | 0.0050 | 45.6% | 43.2% | +2.41 | 0.0050 |
| Q2 | 13.0% | 12.8% | +0.21 | 0.5572 | 12.3% | 12.8% | -0.49 | 0.1592 |
| Q3 | 11.0% | 12.5% | -1.49 | 0.0050 | 11.5% | 12.5% | -1.03 | 0.0100 |
| Q4 | 28.1% | 31.5% | -3.34 | 0.0050 | 30.6% | 31.5% | -0.89 | 0.0348 |
Q1は、フィット時サンプルとホールドアウトサンプルの両方で、正の有意な超過を示す唯一のquarterである。Q4は鏡像を示し、有意なdeficitを示す(30.6% vs. 31.5% null, HELD)。午後は、朝が過伸展するのと同じくらい確実に、過伸展しない。Q2とQ3は全体を通してnullに近い位置にある。
It isn't only Q1
これと同じ問いを別の言い方で問うとこうなる。ある特定の四半期が、その四半期が終わった時点でセッションのランニング・エクストリームを保持しているとして、引けまでずっとそれを保持し続けるのはどれくらいの頻度か。下の表は、「チェックポイント四半期」(行)と「最終エクストリームが実際に入る四半期」(行ごとに1列にまとめた列)を対応させて読める。
| Checkpoint holds after | Final extreme quarter | Real % | Null % | Excess (pp) | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q1 | 45.6% | 43.2% | +2.41 | 0.0050 |
| Q1 | Q2 | 12.3% | 12.8% | -0.49 | 0.1592 |
| Q1 | Q3 | 11.5% | 12.5% | -1.03 | 0.0100 |
| Q1 | Q4 | 30.6% | 31.5% | -0.89 | 0.0348 |
| Q2 | Q2 | 32.8% | 31.6% | +1.22 | 0.1194 |
| Q2 | Q3 | 21.6% | 22.6% | -0.96 | 0.1841 |
| Q2 | Q4 | 44.9% | 44.4% | +0.50 | 0.5373 |
| Q3 | Q3 | 38.4% | 37.9% | +0.51 | 0.5473 |
| Q3 | Q4 | 61.1% | 60.1% | +0.92 | 0.3284 |
第1行の対角成分だけが、Q1の後もQ1が保持する場合であり、上と同じ45.6%という数字で、ここで扱う修正版の事前登録済みファミリーに属する。マトリクスの残りは文脈であって、独立に検定された主張ではない。Q2またはQ3がランニング・エクストリームを保持している場合、その保持オッズ自体は(Q2: 32.8% vs. 31.6% null; Q3: 38.4% vs. 37.9% null)null に近く、このサンプルサイズでは区別できない。そしてQ1がランニング・エクストリームを持っている場合、後続の四半期がそれを完全に奪い取る確率は、偶然よりも少し低くなる(Q1→Q3: 11.5% vs. 12.5% null; Q1→Q4: 30.6% vs. 31.5% null) -- 同じ効果の裏返しであって、新しいものではない。
七つの攻撃を生き残ったもの
+2.4 percentage point の超過は小さいので、これが本当にあるのか、それとも null が十分に取り除けなかった何らかの交絡の残差なのかを問うのは妥当だ。これを潰すことを明確に狙って組んだ七つの攻撃を、ホールドアウトサンプルに対してかける:
| Attack | R2 excess (pp, HELD) | p | Note |
|---|---|---|---|
| Baseline (original null) | +2.40 | 0.0050 | reference point for every row below; HELD, R2 window |
| Volatility-matched null | +2.18 | 0.0050 | donor days restricted to the same within-window realized-volatility tercile as the target day -- 91% of the baseline excess remains |
| ES and NQ tested separately | - | - | ES +2.50pp (p=0.0050, n=1,945), NQ +2.30pp (p=0.0050, n=1,936) -- same sign, same order of magnitude in both |
| Year by year, 2010-2026 | - | - | positive in 15 of 16 complete years (2010-2025); the sole negative year is 2020 (-1.93pp). The partial, still-accumulating 2026 also reads positive |
| Excluding 2020 | +2.95 | 0.0050 | dropping the one negative year raises the excess -- it is not the source of it |
| Window re-based to start at 09:45 | +2.64 | 0.0050 | drops the opening 15 minutes entirely, then re-splits the remainder into four new equal quarters |
| Excluding gap days | +1.58 | 0.0050 | gap day = the window's extreme is the very first 15-second bar; original 09:30 quarters |
| Combined: 09:45 start AND no gap days | +2.51 | 0.0050 | the two exclusions together, strictest version tested |
7つのどれも符号を反転させず、有意性も消さない。ボラティリティを合わせたnull -- このページが測っている正確なギャップを直接狭めるため、実質的な打撃を与えると予想された唯一の攻撃 -- でも、ベースラインの超過分の91%はそのまま残る。市場別、年別、そして開始直後の数分やギャップ日のどちらが標本に入るかで分けても、いずれも同じ小さな正の値に収まる。
何が死んだか: 開始値だけだった、より細かな版
同じ問いを、まずより細かい22.5分の四半期グリッド(09:30-11:00 ET、したがってQ1は11:07:30ではなく09:52:30 ETで終わる)で見ると、一見さらに強く見えた: +1.76pp(ホールドアウト標本、p=0.005)。しかし、97.5分版が受けたのと同じ精査には耐えられなかった。
| Window | Quarters | Baseline excess pp (HELD) | p | Excess pp ex-gap-days | p | Q1-extremes in opening 15min | Years positive | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| R1 | 09:30-11:00 ET, 4 x 22.5-minute quarters | +1.76 | 0.0050 | +0.33 | 0.4129 | 80.5-83.3% | 13 / 17 | DIED -- excess collapses once gap/open-print days are removed; it was the opening print, not extra structure |
| R2 | 09:30-16:00 ET RTH, 4 x 97.5-minute quarters | +2.41 | 0.0050 | +1.58 | 0.0050 | 43.1-48.5% | 16 / 17 | SURVIVES -- excess stays significant after removing gap days and after dropping the opening 15 minutes entirely |
細かいグリッドでは、その四半期の最終的な極値の80-83%が最初の15分、つまりセッションの開始値そのものに入っている。極値が文字通り開始値そのものである日を除くと、超過分は+0.33ppまで崩れる(p=0.41、ノイズと区別できない)。上のより粗い97.5分版には、この問題はほぼ同じ程度ではない。Q1の極値のうち開始値そのものは43-49%にすぎず、同一の除外をしても超過分は残る(+1.58pp、p=0.005)。より細かな主張は、開始値により大きな名前を着せて測っていただけだった。より粗い版が測っているのは、開始値だけでは完全には説明できない何かだ -- だからこのページは、より細かな版ではなく97.5分版を報告している。
真実だが同時に無価値なルール
Q1の累積極値が最後まで維持されたセッションだけを取る。これは上で見た日数の45.6%と同じだ。自然な次の問いはこうだ。そのセッションはレンジの反対側半分で引けるのか。Q1がその日の高値を付けたなら、価格はレンジの中点を下回って終わるのか。Q1が安値を付けたなら、上回って終わるのか。
はい、76.8%の確率でそうなる(ホールドアウト標本)。これは強い規則のように読める。つまり、4回に3回を超えるセッションで、早い極値の後に中間をまたいで「fade」しているように見える。
| Sample | Real % closes opposite half | Null % (same conditioning) | Excess (pp) | p |
|---|---|---|---|---|
| FIT | 75.1% | 77.1% | -2.06 | 0.0050 |
| HELD | 76.8% | 77.1% | -0.32 | 0.6368 |
まったく同じ条件付けで作ったnullでも77.1%になる。この規則は正しい。しかも、自身のオープンに関する記憶を持たないセッションが生み出すものとほぼ同じだ。
ホールドアウト標本では実データとnullを区別できない(p=0.64)。そしてフィッティング標本では、実際の率はnullより有意にbelowだった(75.1% vs. 77.1%, p=0.005)。これはエッジとしては逆方向だ。どちらの見方でも、「早い極値をfadeする」を何かを上乗せする規則として支持しない。
理由は行動ではなく、幾何学にある。レンジの片端を早い段階で固定してしまうと -- そのセッションの高値は11:07 ETまでに付けられ、その後その日の残りは維持される -- 引けが現実的に着地しうる側は1つしか残らない。つまり、レンジの中点に対して、すでに固定された極値とは反対側のどこかだ。オープンした場所の記憶を持たずに残りの時間をさまようセッションでも、ほとんどの場合は「固定された極値の反対側」に着地する。単純に、別の選択肢、つまり既に固定された極値を越えた新たな極値まで戻って引けること、が構造上は少数派の結果だからだ。「極値はすでに起きていて、それが維持された」という条件づけが作業のほとんどを終えており、本物の反転傾向が加えられる余地はほとんど残らない。だからこそ、実際の率とnullの率はノイズの範囲内に収まる。どちらも市場の行動ではなく、同じ幾何学を測っているだけだからだ。
これは、偽のパターンとして認識すべき具体的で有用な形だ。真実である事実(76.8%!)を述べ、同じ条件づけで構成されたnullが何を言うかを問う手順を飛ばし、正直なベースレートがエッジとして売られる。測定可能であると同時に無価値であることが、同じ所見の中で起きる。
正直な限界
- 市場は2つ בלבד。 上の見出し数値は、15秒のclose-path解像度でESとNQについて測定したものです。これは、その粒度でデータがある唯一の2市場です。より粗い15分版を、他の4市場(gold, crude oil, 10-year note, EUR/USD futures)で検証すると、4市場中3市場でより大きな「有意な」超過が見つかりましたが、その同じ粗い方法では、ESでさえ有意な結果を再現できませんでした(p=0.28)。一方でESは、主要テストでは明確に有意です。既知の実在する効果を取り逃がす方法は、直接検証していない市場にその効果があるかないかを示す証拠としては不十分です。残りの4市場は、確認済みではなく未解決として読むべきです。
- 超過は新しい年ほど小さい。 ホールドアウト標本(2018-2026)では+2.4pp、仮説を構築した期間(2010-2017)では+4.6ppで、おおむね半分です。これは、実在するが控えめな効果としては典型的なパターンで、これ自体は赤信号ではありませんが、今後信頼すべきなのは、より小さいホールドアウト側の数値であって、より大きいフィッティング標本側の数値ではありません。
- 方向はない。 これは、セッション中の極値の印字がいつ出たかを測るものであり、価格がどちらに動くかは測っていません。極値が高値か安値か、あるいはその前後で価格がどちらへ向かうかについては、何も示していません。
- 売買シグナルではない。 Q1の極値が保持されていると確認される時点では、セッションの1時間半超がすでに経過しており、ここにはエントリーは指定されていません。次に当然浮かぶ問い -- 「では、それをfadeすべきか?」 -- は、まさに前節が、その帰無仮説に対してもエッジを持たないと示しているルールです。
方法論
四半期カスケードの追補(rangeprob_research, run 2026-08-26)から作成。各RTHセッション(09:30-16:00 ET)は4つの97.5-minute四半期に分割される。"extreme" は、イントラバーのwickではなく、累積の終値対終値リターン経路から読み取っており、実日とnullで同一に計算される。nullは、フィッティング期間のdonor poolから抽出したslot-permutation resampleで、各時刻帯固有の実現ボラティリティ時計(鋭い9:30 openを含む)を保つよう一致させている -- そのため、この箇所の超過分は、単に「朝はよりボラティリティが高い」を再発見するのではなく、すでにその分を差し引いた後の値になっている。
New York morning と full regular session にわたる複数のwindow definitions と quarter lengths を横断するnine関連仮説 -- は、Šidák correction による多重比較補正の下でまとめて検定された(n=9, alpha=0.00568, 200 resampled seeds per market)。このページでは、97.5-minute regular-session window で生き残ったそのfamilyの2つのメンバー、すなわち Q1 自身の extremes に占める share と、上の reversal-arc の問い -- に加え、生き残った excess に対して特に実行した7つの follow-up attacks、そして同じ精査を通過しなかった22.5-minute morning-only version との比較を報告する。
ES と NQ の連続契約先物、2010-2026(2026 は部分年であり、まだ蓄積中の年として読むもので、判定入力ではない -- 上の years-positive count を参照)。適合サンプルは 2010-2017 で、仮説が構築された期間である。保留検証サンプルは 2018-2026 で、これとは分離されている。このページの見出し数値は、特記がない限りすべて保留検証側のものだ。
これは、セッション自身の極値のタイミングを、その自身のボラティリティ調整済みベースラインと比べて測るものだ。収益性に関する主張ではなく、このページのどちらの発見も、取引可能なエントリー、エグジット、方向を意味しない -- 上の「Honest limits」を参照。
関連項目
このページは、人気の時間四分割フレームワーク の、狭く、集中的に攻撃された一部を報告する。この枠組みは、セッション、日、週の再帰的な四分割に、蓄積、操作、分配という固定の役割を割り当てる。より広い枠組みは 3 つの尺度(90-minute morning quarters、six-hour quarters of the day、weekday quarters of the week)で検証され、死んだと判定された。役割ベースの主張、方向性の主張、受け渡しの主張のいずれも、補正を生き残らなかった。残るもの、そしてこのページが完全に報告するものは、タイミングに関する 2 つの狭く具体的な事実だ。7 回の攻撃でも死ななかった小さな超過と、自身の null を確認するまでは強そうに見える「reversal rule」だ。
関連測定
- -4.045のオープニングレンジ水準 — コミュニティ水準ラダーのタッチ確率を測定したもの。
- スイープ・ファネルは距離曲線である — 別の公開済み主張に同じタッチ曲線アプローチを適用したもの。
- ヒット率は物語の半分にすぎない — タッチ確率に、その到達までの経路コストを組み合わせたもの。
- デイリーまとめ — 各セッションの実現高値、安値、終値を、その発生時点で追跡する。
- 墓場 — 残りのこのフレームワークを含め、検証して却下したすべての主張についての短い判定。
- 方法論 — このサイト上のすべての数値をどう測定し、どう報告するか。
研究および教育を目的としたものであり、金融助言ではありません。独立しており、第三者とは提携していません。
FAQ
セッションは本当にその極値を早い段階でつけるのか?
偶然よりは多いが、その差は小さい。通常セッションの45.6%では、決定的な高値または安値が最初の97.5分以内に確定する(11:07:30 ETまで)。これはボラティリティ調整済みのベースライン43.2%に対して、+2.4パーセンテージポイントの差だ。この差は、これを消そうとして特別に組まれた七つの別々の攻撃を生き残った。
これは墓場にある time-quartering framework と同じか?
いいえ。より広いその枠組みは、セッション、日、または週の各四半期に固定された役割を主張します -- 蓄積、操作、分配 -- さらに、いくつかの再帰的スケールにわたる方向ルールと反転ルールも含みます。これらはすべて検証され、誤りだと判定されました。ここで残るのは、はるかに狭いものです。第1四半期がとくにセッションの極値を保持する頻度に、測定可能な過剰があるということだけです。役割については何もなく、方向についても何もありません。
これは取引できますか?
いいえ。これは極値がいつ出るかを測るもので、その後に価格がどちらへ動くかを測るものではありません。そして確認される時点では、セッションの営業時間のおよそ半分がまだ開いており、未確定です。自然に次に出てくる問い -- 「では、早い極値を引けに向かって逆張りするのか」 -- はこのページの第2の発見であり、それ自体の null を上回る優位性はありません。
なぜ「76.8% が反対側の半分で引ける」がエッジにならないのですか?
同一の条件付け -- すでに早い段階で固定され、片側にある極値 -- で組んだ null でも、反対側の半分で引ける確率は 77.1% だからです。レンジの極値が一方の端で確定すると、引けは他に行き先がなくなります。市場に実際に反転傾向があるかどうかとは無関係です。76.8% という数値は事実ですが、反転傾向がまったくなくても幾何だけで生じる値に近いということでもあります。
なぜここでは ES と NQ だけを数えるのですか?
彼らは、主テストに必要な15-second, close-path resolutionを備える唯一の2つの市場である。より粗い15-minute版を他の4つの市場で試したところ、そのうち3つでより大きな効果が見られたが、同じ粗い方法は、すでにフル解像度で有意であることが分かっているESで有意な結果を再現できなかった。その失敗は、直接確認されていない市場について、その粗い方法を確認として信頼できないことを意味するため、その4つは確認済みではなく未解決のままである。