アカデミック監査

失敗株式 XS 空売り残高

空売り残高効果ロングショート版

三つの関門 · 三つ全てを通過し、敵対的反証に耐えた場合のみ本物
Gate 1
生存バイアスなし
free
クリーンパネル
Gate 2
プラセボ ≥ P95
未実行
ここで除外
Gate 3
コスト考慮後ネット
RF -0.56
コスト後ネットはマイナス
失敗
最悪12か月レッグ (RF)-0.83
−1.00 フロア0
ここにある全戦略 — 勝者も含む — は最悪の12か月で損失を出す。深さは正直な文脈であり、判定ではない。
コスト関門で却下 — モデル化コスト適用後、ネットエッジはマイナス。

空売り残高が低い銘柄をロングし、空売り残高が高い銘柄をショートするクロスセクショナル株式戦略。これは、空売りが集中している銘柄がアンダーパフォームする傾向があるという文書化された発見に基づいている。元の論文は2010年以前の米国サンプルを調査した。

我々が発見したこと

公開されているFINRA統合空売り残高データに基づいて再構築されたこのロング/ショートの組み合わせは、現代の期間(RF -0.56、最悪年のRF -0.83)では失敗する。この失敗はランダムではなく示唆に富む: 空売り残高が低い銘柄をロングする部分は実際に機能するが、空売り残高が高い銘柄をショートする部分は大きな足かせとなる。これは、2019年から2026年がミーム株のショートスクイーズ時代(GME、AMC)であり、最も集中した銘柄を空売りすることが踏み上げられたためである。文書化された2010年以前の効果は、このレジームにおいてロング/ショート形式では存続せず、また、論文の空売り残高対発行済み株式比率ではなく、買戻し日数でシグナルを代理する必要があった。

テスト方法
2019–2026 テスト期間モデル化された流動性を考慮したコスト生存者バイアスなし
  • FINRA統合空売り残高、2019-2026年(公開されている統合空売り残高API、180回の隔月決済にわたる1274のNMSシンボル、10日間の情報公開遅延)。現実的なモデル化されたコスト。
  • プラセボ/ロバストネス・テスト: 実際の結果とランダムなバスケットまたはシャッフルされたシグナルとの比較(実際の値とランダムな値の95パーセンタイルとの比較)
出典: Boehmer, Huszar & Jordan (2010), "The good news in short interest", J. Financial Economics
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研究であり、投資助言ではない。「検証済み」のファクターレッグは、最悪の年でも損失を出す市場中立的な分散型構成要素であり、単独で取引可能な戦略ではない。指標はコストを考慮し、モデル化されている(実際の約定ではない)。2005年から2026年のテスト期間は、原論文と比較してサンプル外である。ドル建ての数値はリターンではなく、意図的に省略されている。