مصطلح الاختبار الخلفي
DCA (متوسط التكلفة بالدولار، بمعنى روبوت التداول)
يبدو متوسط التكلفة بالدولار وكأنه عادة الشراء المملة والمجدولة من الاستثمار طويل الأجل. في روبوت التداول، يعني تخفيض متوسط التكلفة في مركز خاسر بالفعل، وقد فشلت كل نسخة اختبرناها منه.
يعني "متوسط التكلفة بالدولار" في الاستثمار شراء مبلغ ثابت وفق جدول زمني، بغض النظر عن السعر — وهي عادة مملة ومعقولة لمشتري المؤشرات على المدى الطويل. في عالم روبوتات التداول، استُعير الاسم لشيء آخر تمامًا. يعني Bot-DCA تخفيض متوسط التكلفة في مركز خاسر بالفعل: شراء المزيد مع انخفاض السعر، لسحب متوسط سعر الدخول إلى مستوى أدنى وأقرب إلى نقطة التعادل. إذا أزلت الاختصار الودود، فما يتبقى هو martingale باسم معتمد في جداول البيانات.
ميكانيكيًا، الأمر بسيط. يتحرك المركز ضد الروبوت، ويضيف الروبوت حجمًا، ويستمر في الإضافة حتى يعود السعر بما يكفي لإغلاق المكدس بأكمله باللون الأخضر. كل إضافة تخفض نقطة التعادل، لذا فإن ارتدادًا أصغر يكفي للهروب. هذا هو الجاذبية، وهو أيضًا الفخ: كل إضافة تزيد أيضًا من حجم المركز الغارق، لذا فإن الخسارة النهائية، إذا لم يأتِ الارتداد أبدًا، تتناسب مع كل عملية شراء تتم أثناء الانخفاض.
هذا هو السبب في أن أنظمة Bot-DCA تسجل معدل فوز مرتفعًا بشكل خادع. يغلق كل صفقة تقريبًا باللون الأخضر، لأن الروبوت يرفض الإغلاق باللون الأحمر — إنه فقط ينتظر، ويضيف، وينتظر. لا تختفي الخسائر. بل تبقى كخسارة مفتوحة، مخفية عن سجل التداول، حتى المرة الوحيدة التي لا ينعكس فيها السوق، وعند هذه النقطة يتم مسح سلسلة طويلة من الصفقات الخضراء الصغيرة بمركز واحد نما بشكل كبير جدًا بحيث لا يمكنه البقاء.
اختبرنا 76 من هذه الأنظمة جنبًا إلى جنب مع استراتيجيات الشبكة، مقابل تكاليف تداول حقيقية. فشلت جميع الأنظمة الـ 76. ليس معظمها. بل جميعها. تفشل منطق المتوسط ومنطق السلم لنفس السبب الهيكلي: كلاهما قصير التقلب، وكلاهما يفترض أن السوق ينعكس قبل نفاد الحجم، وكلاهما يفلس مرة واحدة بالضبط، وهي المرة الوحيدة التي تهم.
السوق لا يدين لمتوسط سعرك بارتداد. الاستراتيجية التي تفوز دائمًا على الورق هي عادةً تلك التي تخفي خسائرها في صفقات ترفض إغلاقها، وBot-DCA هو تلك الخدعة التي ترتدي الاسم الأكثر احترامًا في استثمارات التجزئة.
البحث وراء هذا
- Bailey & López de Prado (2014). “The Deflated Sharpe Ratio: Correcting for Selection Bias, Backtest Overfitting and Non-Normality.” Journal of Portfolio Management 40(5). — يشرح كيفية تصحيح نسبة Sharpe لتحيز الاختيار والتجاوز في الاختبار الخلفي وعدم الطبيعية، وهو نوع التضخم الذي يمكن أن تخفيه منحنى متوسط التكلفة الهابط السلس.
بحث خارجي، مرتبط للسياق والمزيد من القراءة. FoxAlgo مستقلة وغير تابعة لهؤلاء المؤلفين أو الناشرين.
هذه هي المصطلحات وراء The No List — التدقيق الكامل، كل استراتيجية ومؤشر مسمى، مع حكمه والسبب الدقيق لبقائه أو فشله.
احصل على The No List →