Termo de backtesting
DCA (média de custo em dólar, senso de robô de negociação)
A estratégia de custo médio em dólar soa como o hábito tedioso e programado de compras do investimento de longo prazo. Em um robô de negociação, significa reduzir o preço médio de uma posição que já está perdendo , e todas as versões que testamos falharam.
Em investimentos, "Dollar-cost averaging" significa comprar uma quantia fixa de forma programada, independentemente do preço — um hábito sensato e tedioso para investidores de longo prazo em índices. No mundo dos robôs de negociação, o nome foi emprestado para algo completamente diferente. Bot-DCA significa reduzir o preço médio de compra em uma posição que já está perdendo: comprar mais à medida que o preço cai, para puxar o preço médio de entrada para baixo e mais perto do ponto de equilíbrio. Removendo a sigla amigável, o que resta é a estratégia de Martingale com um nome mais adequado para planilhas.
Mecanicamente, é simples. A posição se move contra o bot, o bot aumenta o tamanho da posição e continua aumentando até que o preço recue o suficiente para fechar toda a posição com lucro. Cada aumento reduz o ponto de equilíbrio, então uma pequena recuperação é suficiente para escapar. Esse é o atrativo, e também a armadilha: cada aumento também aumenta o tamanho da posição que está no prejuízo, então a perda final, se a recuperação nunca acontecer, aumenta a cada compra feita durante a queda.
É por isso que os sistemas de DCA com bots apresentam uma taxa de acerto enganosamente alta. Quase todas as operações fecham no lucro, porque o bot se recusa a fechar no prejuízo — ele simplesmente espera, adiciona posições e espera. As perdas não desaparecem. Elas permanecem como drawdown em aberto, ocultas do registro de operações, até o momento em que o mercado não se recupera, ocasião em que uma longa sequência de pequenas operações lucrativas é dizimada por uma única posição que cresceu demais para sobreviver.
Testamos 76 desses sistemas juntamente com estratégias de grid , contra custos reais de negociação. Todos os 76 falharam. Não a maioria. Todos. A lógica de média e a lógica de ladder falham pelo mesmo motivo estrutural: ambas são focadas em volatilidade baixa, ambas assumem que o mercado reverte antes que o tamanho da posição se esgote e ambas falham exatamente uma vez, que é a única vez que importa.
O mercado não deve uma recuperação ao seu preço médio. Uma estratégia que sempre ganha no papel geralmente é aquela que esconde suas perdas em operações que se recusa a fechar, e o DCA automatizado é esse truque com o nome mais respeitável no mundo dos investimentos para investidores individuais.
Como os bots da DCA realmente funcionam →
A pesquisa que fundamenta isso
- Bailey & López de Prado (2014). “O Índice de Sharpe Deflacionado: Correção para Viés de Seleção, Sobreajuste em Backtesting e Não-Normalidade.” Journal of Portfolio Management 40(5). — Explica como corrigir o índice de Sharpe para viés de seleção e caudas pesadas, o tipo de inflação que uma curva de média móvel suave pode ocultar.
Pesquisa externa, com links para contexto e leitura complementar. A FoxAlgo é independente e não possui vínculo com esses autores ou editoras.
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