Término de backtesting
Tasa de aciertos
La tasa de aciertos es el porcentaje de operaciones que cierran con ganancias. También es el número más fácil de manipular en el marketing de una estrategia sin añadir una pizca de ventaja real.
La tasa de aciertos es la proporción de operaciones que cierran en verde. Es la primera estadística que cita todo vendedor de estrategias, y la más engañosa que podrían elegir. Un sistema puede ganar el 95 por ciento de las veces y aun así ser un perdedor seguro, si las raras pérdidas son lo suficientemente grandes como para engullir todas las pequeñas ganancias que las precedieron. El número suena como una ventaja. Suele ser solo un truco contable.
Esa brecha es todo el diseño detrás de los sistemas de cuadrícula y martingala: al promediar a la baja y negarse a cerrar una posición en rojo, un bot fabrica una hermosa tasa de aciertos mientras una tendencia sostenida construye silenciosamente la pérdida que borra la cuenta. Probamos 76 sistemas de cuadrícula y DCA contra diferenciales de oferta/demanda reales en mercados reales. Todos ellos fallaron. No la mayoría. Todos. La tasa de aciertos en el camino ascendente nunca fue el problema; la reducción abierta en el camino descendente sí lo fue.
Una tasa de aciertos alta es una elección de diseño, no una ventaja. Cualquier sistema dispuesto a mantener una pérdida el tiempo suficiente, o a ampliar un stop lo suficiente, puede imprimir tickets verdes casi a voluntad. Las pequeñas ganancias son baratas de fabricar. El costo simplemente se traslada río abajo, al tamaño en lugar de la frecuencia, y recae en la única operación de la que nadie quiere hablar.
Así que no calificamos una estrategia por la frecuencia con la que gana. La calificamos por lo que ganan los ganadores frente a lo que cuestan los perdedores, el factor de beneficio, leído junto con la profundidad de la caída de la cuenta en el camino. Una estrategia con una tasa de aciertos mediocre y un factor de beneficio fuerte está haciendo un trabajo real. Una estrategia con una tasa de aciertos asombrosa y un factor de beneficio escaso está a una mala semana de cero.
Pregunte a cualquier bot que anuncie una tasa de aciertos del 99 por ciento cómo es su peor pérdida individual. Si la respuesta es vaga, o la operación sigue abierta, esa es toda la revisión en una sola pregunta.
La ilusión de la tasa de aciertos en los bots de cuadrícula/DCA →
La investigación detrás de esto
- Sharpe (1994). “The Sharpe Ratio.” Journal of Portfolio Management 21(1). — Define el rendimiento por unidad de riesgo, el punto de referencia para juzgar si una tasa de aciertos alta es realmente recompensada en relación con lo que arriesga.
- Aronson (2006). “Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals.” Wiley. — Muestra cómo elegir la regla de mejor aspecto entre muchos candidatos sesga los resultados, la misma trampa detrás de elegir un sistema solo por su tasa de aciertos.
Investigación externa, enlazada para contexto y lectura adicional. FoxAlgo es independiente y no está afiliado a estos autores o editores.
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