Terme de backtesting
Taux de réussite
Taux de réussite est le pourcentage de trades qui se clôturent en profit. C'est aussi le chiffre le plus facile à fabriquer dans le marketing d'une stratégie sans y ajouter la moindre once d'avantage réel.
Le taux de réussite est la part des trades qui se clôturent en positif. C'est la première statistique que tout vendeur de stratégie cite, et la plus trompeuse qu'il puisse choisir. Un système peut gagner 95 percent du temps et rester un perdant certain, si les rares pertes sont suffisamment importantes pour engloutir tous les petits gains qui les ont précédées. Le chiffre ressemble à un avantage. Ce n'est généralement qu'une astuce comptable.
Cet écart est la conception même des systèmes de grille et de martingale : en faisant de l'averaging down et en refusant de clôturer une position perdante, un bot fabrique un magnifique taux de réussite tandis qu'une tendance soutenue construit silencieusement la perte qui anéantit le compte. Nous avons testé 76 systèmes de grille et DCA contre des spreads bid/ask réels sur des marchés réels. Tous ont échoué. Pas la plupart. Tous. Le taux de réussite à la hausse n'a jamais été le problème ; le drawdown ouvert à la baisse l'était.
Un taux de réussite élevé est un choix de conception, pas un avantage. Tout système prêt à conserver une position perdante suffisamment longtemps, ou à élargir un stop suffisamment loin, peut générer des tickets verts presque à volonté. Les petits gains sont bon marché à fabriquer. Le coût se déplace simplement en aval, vers la taille au lieu de la fréquence, et atterrit sur le seul trade dont personne ne veut parler.
Nous n'évaluons donc pas une stratégie sur la fréquence de ses gains. Nous l'évaluons sur ce que les gagnants rapportent par rapport à ce que les perdants coûtent, le profit factor, lu en conjonction avec la profondeur de la baisse du compte en cours de route. Une stratégie avec un taux de réussite médiocre et un profit factor solide fait un travail réel. Une stratégie avec un taux de réussite impressionnant et un profit factor faible est à une mauvaise semaine de zéro.
Demandez à tout bot annonçant un taux de réussite de 99 percent à quoi ressemble sa pire perte unique. Si la réponse est vague, ou si le trade est toujours ouvert, c'est toute l'évaluation en une seule question.
L'illusion du taux de réussite dans les bots de grille/DCA →
La recherche derrière cela
- Sharpe (1994). “The Sharpe Ratio.” Journal of Portfolio Management 21(1). — Définit le rendement par unité de risque, le point de référence pour juger si un taux de réussite élevé est réellement récompensé par rapport à ce qu'il risque.
- Aronson (2006). “Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals.” Wiley. — Montre comment le choix de la règle la plus attrayante parmi de nombreux candidats biaise les résultats, le même piège que celui de choisir un système uniquement pour son taux de réussite.
Recherche externe, liée pour le contexte et la lecture complémentaire. FoxAlgo est indépendant et n'est pas affilié à ces auteurs ou éditeurs.
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