Auditoría académica

Fallidoestacionalidad del calendario

Efecto Pre-Festivo

La criba de tres puertas · genuino solo si pasa las tres y sobrevive a la refutación adversarial
Gate 1
Sin sesgo de supervivencia
n/a
no es un universo de factores
Gate 2
Placebo ≥ P95
no ejecutado
Gate 3
Neto con costes
RF +1.99
positivo, no certificado
Fallido
Peor tramo de 12 meses (RF)-0.74
suelo −1.000
Toda estrategia aquí — ganadoras incluidas — pierde en sus peores 12 meses. La profundidad es contexto honesto, no el veredicto.
No pasó nuestro filtro — ninguna ventaja neta operable sobrevivió a los costes modelados.

El efecto pre-festivo es la observación de que los rendimientos de los índices bursátiles tienden a ser más altos en los días de negociación inmediatamente anteriores a los días festivos. Es una estacionalidad del calendario, no una señal derivada del precio o de los fundamentales.

Lo que encontramos

El efecto pre-festivo es real en nuestra prueba y sobrevive a un estrés de costos modelado de 1.5x, por lo que el patrón estacional en sí mismo no es un artefacto de datos. Pero el tamaño económico es insignificante: medido durante aproximadamente 22 años, acumula demasiado poco para importar, y el RF ajustado al riesgo del peor año es -0.74, lo que significa que tiene años con pérdidas. Por eso falla: una peculiaridad genuina pero minúscula del calendario, no una estrategia que se pueda negociar por sí sola.

Cómo lo probamos
2005–2026 ventana de pruebacostos modelados conscientes de la liquidezsupervivencia na
  • Probado en el índice (ej. SPY), diariamente. Costos modelados realistas.
  • Prueba de placebo / robustez: resultado real vs cestas aleatorias o señales barajadas (real vs el percentil 95 de lo aleatorio)
Fuente: Ariel (1990), "High Stock Returns Before Holidays", J. Finance; Lakonishok & Smidt (1988)
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Investigación, no asesoramiento de inversión. Los “factor-legs” validados son bloques de construcción diversificadores y neutrales al mercado con un peor año con pérdidas — ninguno es una estrategia negociable por sí sola. Las métricas son conscientes de los costos y modeladas (no ejecuciones en vivo); la ventana de prueba 2005–2026 está fuera de muestra en comparación con el artículo original. Las cifras en dólares no son rendimientos y se omiten por diseño.