Méthodologie
Comment lire tous les chiffres figurant sur ce site.
Measured odds. No trade calls. what this means →
La couverture de l'étalonnage suit le même processus pour toutes les catégories d'actifs que nous publions — contrats à terme, devises, actions et cryptomonnaies — et est vérifiée par rapport à des données de validation à mesure que les chiffres de chaque catégorie sont mis en ligne. Voir le tableau de bord pour lesquelles des mesures sont actuellement effectuées.
taux / base / delta
taux correspond à la probabilité mesurée d'un résultat dans une condition donnée (par exemple : « le cours est supérieur au plus haut d'hier à 9 h 30 »). base c'est la probabilité inconditionnelle d'un même résultat, sur un même marché, sans aucune condition. delta Il s'agit du « taux – base » : l'impact réel de la condition sur les cotes. Un taux de 75 % associé à une base de 74 % ne constitue pas un avantage — il faut tenir compte du delta, et pas uniquement du taux.
n et intervalle de confiance
n Il s'agit de la taille de l'échantillon sur lequel le taux est calculé. Chaque taux est accompagné d'un intervalle de confiance de Wilson à 95 % — une fourchette qui contiendrait la probabilité réelle dans 95 % des cas si l'échantillonnage était répété. Un petit n implique un intervalle large ; considérez ces chiffres comme provisoires, même si l'estimation ponctuelle semble frappante.
« fit » vs « held-out »
Les calculs sont effectués dans deux fenêtres : une fit fenêtre (où le motif a été détecté) et un mises de côté fenêtre (données que le processus de découverte n'a jamais prises en compte). Ce site publie les chiffres « held-out » dès qu'ils sont disponibles — ils sont inférieurs aux chiffres « fit », et ce sont là les chiffres réels. Une tendance qui n'existe que dans les chiffres « fit » est appelée « surapprentissage ».
Atteindre un niveau ne signifie pas réaliser un bénéfice
Un « touch probability » indique si le cours a franchi un niveau à un moment donné au cours de la période considérée — et non pas si une transaction passée à ce niveau aurait été rentable. Le cours peut atteindre un objectif une heure après qu’un stop-loss aurait déjà été déclenché. Il s’agit là de statistiques descriptives sur l’évolution des cours, et non de signaux de trading.
le processus de vérification par les sceptiques
Conclusions concernant le cotes Chaque page comporte un autocollant indiquant comment elle a été vérifiée :
| badge | signification |
|---|---|
| SKEPTIC-CONFIRMED | A passé avec succès une série d'évaluations contradictoires spécifiques, au-delà des étapes standard. |
| WIDE (test de Bonferroni inter-secteurs) | Réussit une recherche étendue portant sur plusieurs secteurs, avec une significativité corrigée selon la méthode de Bonferroni sur l'ensemble des secteurs. |
| ENTRE-GRAPPES (marchés corrélés) | Cohérence au sein d’un groupe de marchés (modèle intersectoriel), non encore vérifiée de manière indépendante. |
Les idées qui ne passent pas ce processus se retrouvent sur la cimetière page, avec la raison précise pour laquelle ils ont été éliminés — généralement un biais d'anticipation (le signal utilisait secrètement des informations futures) ou un facteur de confusion lié à la stratification (un avantage apparent qui disparaît une fois que l'on tient compte de la position propre au marché).
crypto : une horloge différente
Les cryptomonnaies (BTC, ETH, SOL, AVAX, LINK, DOGE) sont évaluées à partir des cours au comptant de Binance, depuis 2019, avec comme référence 00 h 00 UTC plutôt que l'ouverture des marchés américains — il n'y a pas de « cloche d'ouverture » à laquelle se référer, car les échanges se font 24 h/24 et 7 j/7. Les données antérieures à 2023 ont été utilisées pour ajuster la courbe ; la période à partir de 2023 constitue la fenêtre de données vérifiées et non utilisées pour l’ajustement. Les week-ends sont plus calmes — les probabilités changent, c’est pourquoi nous présentons des chiffres distincts pour les week-ends.
Époques et pièges à surveiller
- Lookahead — en utilisant des informations qui ne sont pas encore connues au moment de la prise de décision. C'est la façon la plus courante dont un backtest peut induire en erreur. Un contrôle placebo naïf ne permet pas de le détecter de manière fiable.
- Artefacts de composition — Le fait de combiner deux conditions et de les comparer à chacune d'entre elles prise isolément, sans ajuster les poids des échantillons, donne lieu à un faux « effet combiné ».
- Biais de sélection — mesurer un taux uniquement sur un sous-ensemble filtré (par exemple, « lorsque le signal se déclenche ») sans préciser sur quelle fraction de jours il se déclenche.