نمط الفشل
Cost-fatal
"قاتل التكلفة" يعني أن الاستراتيجية نجحت بالفعل، على الورق. إجمالي إيجابي، صافي سلبي — إشارة حقيقية، قتلتها تكلفة تداولها.
هذا هو التعريف الكامل. كانت الإدخالات والمخارج الأولية تتمتع بميزة حقيقية، وارتفع منحنى حقوق الملكية قبل خصم سنت واحد من التكلفة. ثم أضفنا فروقات أسعار العرض/الطلب الحقيقية، والعمولة، والانزلاق، فتسطح المنحنى أو انخفض. كل صفقة دعت إليها الاستراتيجية بشكل صحيح لا تزال تكلف للدخول والخروج أكثر مما كسبت. ليس منطقًا سيئًا. فاتورة سيئة.
إنه الفشل الذي يتوقع الجميع أن يكون الكبير. تكاليف التداول هي التحذير القياسي المرفق بكل اختبار خلفي، ولسبب وجيه — فهي غير مرئية حتى تقوم بنمذجتها بصدق. لكن قاتل التكلفة هو السبب الرابع الأكثر شيوعًا للرفض لدينا فقط. القصة الأكثر انتشارًا حقيقية. لكنها ليست قصة الأغلبية. معظم الرفوض لم يكن لديه ميزة حقيقية ليخسرها في المقام الأول، لذلك لم يكن هناك شيء لتأكله التكاليف.
عندما تكون التكاليف هي القاتل الفعلي، يكون الإطار الزمني هو السبب عادةً. الاستراتيجية التي تحتفظ بمركز لساعات تمتص بضع نقاط من فروقات الأسعار عبر عشرات الصفقات وبالكاد تلاحظ ذلك. الاستراتيجية التي تعيد الدخول كل بضع دقائق تدفع تلك الفروقات في كل رحلة ذهاب وعودة، وتتقلص الميزة لكل صفقة نحو حجم التكلفة لكل صفقة. في النهاية تتجاوز الصفر.
تداول العملات الأجنبية (FX) الذي يقل عن 15 دقيقة هو أوضح حالة رأيناها. الاستراتيجيات المبنية على هذا الإطار الزمني تخسر بسبب التكلفة باستمرار لدرجة أننا توقفنا عن اختبار استراتيجيات العملات الأجنبية والعقود مقابل الفروقات (CFD) تحت مخطط الـ 30 دقيقة تمامًا. لم يكن منطق الدخول خاطئًا. ببساطة، تصل فروقات الأسعار قبل أن تتمكن الميزة من الدفع، ولا يغير أي قدر من ضبط الإشارة هذه الحسابات.
الجزء غير المريح: يمكن أن يكون النظام صحيحًا بشأن الاتجاه في معظم صفقاته ومع ذلك يخسر المال كل شهر، وذلك فقط بسبب تكاليف معاملاته الخاصة. تبدو العوائد الإجمالية وكأنها شيء يستحق التداول. العوائد الصافية تخبر الحقيقة. قاتل التكلفة هو بالضبط الفجوة بين هذين الرقمين، ولا تراه إلا إذا قمت بتسعير فروقات أسعار حقيقية وانزلاق حقيقي في كل عملية تنفيذ بدلاً من سوق خالٍ من الاحتكاك لم يكن موجودًا أبدًا.
البحث وراء هذا
- Sullivan, Timmermann & White (1999). “Data-Snooping, Technical Trading Rule Performance, and the Bootstrap.” Journal of Finance 54(5). — بمجرد تسعير التجسس على البيانات عبر ما يقرب من قرن من بيانات داو، توقفت أفضل قاعدة تداول داخل العينة عن التفوق على السوق في العقد الذي تلا ذلك، وهي نفس المسافة بين ما يبدو جيدًا على الورق وما ينجو من الاختبار الحقيقي الذي يقيسه قاتل التكلفة.
- Brock, Lakonishok & LeBaron (1992). “Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Returns.” Journal of Finance 47(5). — مثال مبكر على عوائد قواعد التداول الإجمالية التي بدت قوية قبل تسعير الاحتكاكات، وهو نوع النتائج التي تم تصميم اختبار قاتل التكلفة لاختبارها تحت الضغط.
- López de Prado (2018). “Advances in Financial Machine Learning.” Wiley. — كتاب مدرسي حول سبب مبالغة الاختبارات الخلفية في تقدير ميزتها، ويغطي التجاوز، وتسرب البيانات، والاكتشافات الخاطئة بالإضافة إلى الانضباط التحقق الذي يكتشفها قبل أن تثق في منحنى، وهي نفس الصدق بشأن شروط الاختبار الذي يفصل الميزة الورقية عن الميزة الحقيقية.
بحث خارجي، مرتبط للسياق والمزيد من القراءة. FoxAlgo مستقلة وليست تابعة لهؤلاء المؤلفين أو الناشرين.
هذه هي المصطلحات وراء The No List — التدقيق الكامل، كل استراتيجية ومؤشر مسمى، مع حكمه والسبب الدقيق لبقائه أو موته.
احصل على The No List →