Verifica accademica

Fallitostagionalità di calendario

Qp Stagionalità di Mercato Sell In May

Il percorso a tre porte · genuino solo se supera tutte e tre e resiste alla confutazione avversaria
Gate 1
Senza survivorship
n/a
non un universo di fattori
Gate 2
Placebo ≥ P95
non eseguito
Gate 3
Netto con costi
RF +8.18
positivo, non certificato
Fallito
Peggior gamba a 12 mesi (RF)-1.00
pavimento −1.000
Ogni strategia qui — vincitori inclusi — perde nei suoi peggiori 12 mesi. La profondità è contesto onesto, non il verdetto.
Non ha superato il nostro filtro — nessun vantaggio netto negoziabile è sopravvissuto ai costi modellizzati.

L'"indicatore di Halloween" mantiene le azioni long solo da novembre ad aprile e rimane flat da maggio a ottobre, basandosi sull'osservazione che i rendimenti storici degli indici si concentrano nella metà invernale dell'anno.

Cosa abbiamo trovato

Il pattern stagionale è reale: mantenere l'indice durante la finestra novembre-aprile ha prodotto risultati positivi nel nostro test. Ma il profilo è quello di una ridotta esposizione al mercato, non un segnale distinto - il RF dell'anno peggiore è -1.0 (un anno in perdita), ed essere long solo per metà anno è semplicemente un beta di mercato diluito piuttosto che un alfa negoziabile market-neutral. Su questa base non supera il nostro standard ed è contrassegnato come fallito.

Come lo abbiamo testato
2005–2026 finestra di testmodellati costi sensibili alla liquiditàsopravvivenza na
  • Dati: l'indice (es. SPY), giornaliero. Costi realistici modellati.
  • Test placebo / di robustezza: risultato reale vs panieri casuali o segnali mescolati (reale vs il 95° percentile del casuale)
Fonte: Bouman & Jacobsen (2002), "The Halloween Indicator, Sell in May and Go Away: Another Puzzle", American Economic Review
Leggi il paper ↗
← La Verifica Accademica — tutti i 54 studi

Ricerca, non consulenza d'investimento. I “validati” factor-legs sono blocchi costitutivi diversificanti market-neutral con un anno peggiore in perdita — nessuno è una strategia negoziabile autonoma. Le metriche sono sensibili ai costi e modellate (non esecuzioni in tempo reale); la finestra di test 2005–2026 è out-of-sample rispetto al paper originale. Le cifre in dollari non sono rendimenti e sono omesse di proposito.