Akademische Prüfung · kostenlose öffentliche Forschung

Die akademische Prüfung

Wir haben die berühmten veröffentlichten Quant-Faktoren — Betting-Against-Beta, Low-Volatility, den 52-Wochen-Hoch-Effekt, Book-to-Market Value — auf einem überlebensfreien, kostenbewussten Panel von 2005–2026 neu berechnet. Die meisten scheiterten.

48scheiterten nach Kosten
4validierte Faktor-Legs
2provisorisch

Wir haben die berühmten veröffentlichten Quant-Faktoren neu berechnet. Die meisten scheiterten.

Wir haben bekannte Strategien aus der akademischen und praktischen Literatur — die Art, die auf QuantPedia und QuantConnect katalogisiert ist und jeweils auf eine veröffentlichte Arbeit zurückgeht — genommen und sie auf die ehrliche Weise getestet: auf einem überlebensfreien US-Aktienpanel (delistete Namen wie SIVBQ, FRCB, TWTR, ATVI und SGEN beibehalten; ETFs/ETNs und gehebelte/inverse Produkte entfernt), mit modellierten, liquiditätsbewussten Kosten, über ein gemeinsames 2005–2026 Out-of-Sample-Fenster.

Das Ergebnis ist deflatorisch. Die meisten der gefeierten Querschnittsfaktoren — Betting-Against-Beta, der Low-Volatility-Effekt, der 52-Wochen-Hoch-Effekt, Book-to-Market Value — wurden nach Abzug von Kosten und Einbeziehung delisteter Verlierer netto negativ. Von den 54 Strategien, die wir beurteilen konnten, überlebten nur 4 — und jede nur als diversifizierendes, marktneutrales Faktor-Leg. Jeder Überlebende verliert in seinem schlechtesten Jahr Geld. Keine ist eine eigenständige Strategie.

Wir haben 54 veröffentlichte akademische/QuantPedia-Strategien auf einem überlebensfreien US/FX/ETF-Panel von 2005-2026 mit modellierten Kosten (inkl. Short Interest aus der öffentlichen FINRA-API) getestet und beurteilt. 48 scheiterten; 4 überlebten als validierte marktneutrale Faktor-Legs (alle Diversifikatoren mit einem schlechten Verlustjahr - keine eigenständig); 2 bleiben provisorisch. Weitere 9 Strategien werden zurückgehalten, da wir sie weder bestätigen noch widerlegen konnten (fehlende Daten / keine qualifizierenden Wertpapiere).

Wie man das liest

Diese Prüfung ist bewusst unglamourös. Lesen Sie vor jedem Ergebnis diese Vorbehalte — sie ändern die Bedeutung der Zahlen.

  • DOLLAR-BETRÄGE SIND KEINE RENDITEN: jeder net_notional_21y ist eine 21-jährige Brutto-Notional-P&L-Summe bei fester $-pro-Position-Größe (die GLEICHE Konvention, die Trendfolge wie 948 Mio. $ aussehen lässt). Es ist keine Kapitalrendite und nicht annualisiert. Beurteilen Sie Strategien nach RF, Placebo-Perzentil und schlechtestem Jahres-RF — niemals nach dem Dollar-Betrag.
  • ALLE echten Legs haben einen NEGATIVEN schlechtesten Jahres-RF (-0,65 bis -0,81): jeder verliert in seinem schlechtesten Jahr Geld und ist nur KOMBINIERT in einem diversifizierten Buch nützlich. Keine ist eine eigenständig handelbare Strategie.
  • Long/Short-Faktoren sind marktneutral; Buy-and-Hold ist NICHT ihr Benchmark und wird nur als Kontext für reine Long- oder Beta-Strategien berichtet.
  • Kosten sind MODELLIERT (liquiditätsbewusster Spread nach $ADV + Kommission), nicht Live-Fills; keine Leihgebühren/Lokalisierung für Short-Legs oder Markteinfluss.
  • Fenster ist nur 2005-2026 — nach der Veröffentlichung, Out-of-Sample gegenüber den Quellpapieren (die früher beginnen). Ein hier scheiternder Faktor widerlegt nicht das Papier; ein hier bestehender Faktor ist regimes-bedingt.
  • Placebo-Pass-Linie (~P95) liegt innerhalb des Korb-Sampling-Rauschens: marginale Echte liegen innerhalb weniger Körbe von abgelehnten Elementen.

Was "validiert" hier bedeutet: die Strategie erfüllt drei unabhängige Kriterien — ein überlebensfreies/immunes Panel, ein Placebo-Rang-Fähigkeitstest auf oder über dem 95. Perzentil (ihre echte Netto-Leistung schlägt 95 %+ zufälliger Körbe gleicher Größe) und kostenbewusstes Netto — *und* übersteht gegnerische Widerlegung. Sie ist immer noch nur ein diversifizierendes Faktor-Leg mit einem schlechten Verlustjahr, keine eigenständig einsetzbare Strategie.

Validierte Faktor-Legs (4)
Provisorisch (2)
Gescheitert (48)

Weitere 9 Strategien werden zurückgehalten, da wir sie weder bestätigen noch widerlegen konnten — 8 fehlt ein erforderlicher Datenfeed (nie getestet) und 1 (Graham Net-Nets) hat keine qualifizierenden Wertpapiere im modernen liquiden Universum. Wir veröffentlichen keine Urteile, hinter denen wir nicht stehen können.

Die gleiche kostenbewusste, überlebensfreie Methode treibt unsere Prüfung von über 1.000 TradingView-Strategien und 1.700+ Indikatoren an. Strategieforschung ansehen →